リアルタイム低遅延ボイチェンのポイントは“個性の制限”？　NTTが研究成果を発表する「オープンハウス」が6月24日から大阪で開催

ボイスチェンジャーにリアルタイム性が欠ける原因の1つとして、精度を高めるために未来方向のデータを必要とすることが挙げられる。そこで今回の研究では、未来方向のデータを使わないで変換することでリアルタイム性を向上している。懸念点は音声品質の劣化だが、先に紹介した深層生成モデルを使うことで音質向上を図っているという