三菱電機の独自フィジカルAI、予防保全で学習データを9割削減し精度を3割向上

異なる運転パターンにおける劣化推定の比較。ガウス過程回帰を用いた機械学習（左）は正常範囲が正常な実測データから大きく離れているため誤推定が発生している。一方、物理モデル組み込みAIは適切な劣化推定が行えている［クリックで拡大］ 出所：三菱電機