PFNが独自深層学習用プロセッサの専用コンパイラを開発、6倍以上の高速化を実現

深層学習ワークロードにおける「MN-2」と「MN-3」の単位時間あたりの処理性能比較。左から、インスタンスセグメンテーション／オブジェクトディテクション、GCN、NASの比較結果（クリックで拡大） 出典：PFN