高速で細胞を選抜する基盤技術を開発、細胞画像の深層学習を活用

血液細胞を用いた同技術の医学への展開。A.血小板凝集塊は心筋梗塞や脳梗塞を含むアテローム血栓症に関連するバイオマーカーとして期待されており、その高精度な定量や詳細解析はアテローム血栓症の診断・治療モニタリング技術の開発につながる可能性がある（臨床診断への応用）。B.同研究では細胞画像の解析に深層学習を応用することで、血液中に含まれる血小板凝集塊を単一血小板や白血球などから高精度かつリアルタイムに識別し、血小板凝集塊を分取・濃縮することに成功した。分取したサンプルのオミックス解析などを通じて病態生理の解明が進むと期待される。（クリックで拡大） 出典：東京大学