マイコンで深層学習も、エッジコンピューティングの未来 MobileNet V1モデルの例。幅乗数を変化させた場合、パラメーター数、計算数、精度に大きな影響与える。だが、幅乗数を1.0から0.75に変更しただけの場合、パラメーター数と計算数には大きな影響がでるが、TOP-1の精度への影響は最小限に抑えられている 出典:NXP 記事に戻る Markus Levy(NXP),EE Times