AIはFPGAのスイートスポット、Xilinxがエッジ推論をデモ

ごく単純なクラシフィケーションでも、これだけの演算を行っている。機械学習/深層学習の演算で主にカスタマイズが必要になるのは、図版の1)データパスと2)精度、3)メモリとの接続である 出典:Xilinx(クリックで拡大)

ごく単純なクラシフィケーションでも、これだけの演算を行っている。機械学習/深層学習の演算で主にカスタマイズが必要になるのは、図版の1)データパスと2)精度、3)メモリとの接続である 出典:Xilinx(クリックで拡大)