AIプロセッサの省エネ化をどう実現? Samsungの解「PIM」を解説 図16:大規模言語モデル(LLM)の精度を高めるために検索(Retrieval)と生成(Generation)を組み合わせるのがRAG(Retrieval-Augmented Generation)という技法で、これの実装にあたって広く使われているのがVector Searchである[クリックで拡大] 出所:XCENA 記事に戻る 大原雄介,EDN Japan