河川氾濫などの災害を予測する「物理知識を取り入れたニューラルネットワーク」【土木×AI第26回】 水深の予測結果の比較例。上段:正解、中段:PINNs(128地点のデータ)、下段:PINNs(1024地点のデータ) 出典:※5 記事に戻る 阿部雅人(土木学会 AI・データサイエンス実践研究小委員会 副委員長),BUILT