【Pythonで学ぶデータ分析】ベイズ統計で重回帰分析 〜 株価のファンダメンタルズ分析を行う

図1　ベイズ統計により重回帰分析を行う今回の最初の目的は、モデルとして回帰式を定義し、その係数（パラメーター）を推定すること。図中の値は点推定値。さらに、係数と説明変数（ここでは、収益力、成長性、割安性など）の値を基に回帰式の期待値を求め、事後予測サンプルを作成する。観測値（ここでは株価の上昇率）と、得られた予測値を基に決定係数R2を求め、回帰式の当てはまりの良さを見る。