【Pythonで学ぶデータ分析】PyMC早わかり 〜 PyMCのモデルを可視化する

図3　相関係数の推定を行うためのモデルを可視化した例LKJ事前分布の定義でコレスキー因子に"chol_cov"という名前を付けたので、標準偏差はその後ろに「stds」を付けた"chol_cov_stds"という名前になり、相関行列は後ろに「corr」を付けた"chol_cov_corr"という名前になる。これらは自動的に作成されるので、コードに記述していないが、グラフ中に可視化される（中央左と中央右の薄い黄色で塗りつぶしたノード）。pymc.Deterministic関数で作成された確率変数（相関係数"rho"など）のノードは四角で囲まれる。