【Pythonで学ぶデータ分析】PyMC早わかり 〜 PyMCのモデルを可視化する

図2　可視化されたモデルの構造楕円で描かれたノード（上の2つ）が事前分布の確率変数の定義、角丸の四角が観測値を含むノードを表している。そのノードの中に（尤度関数の）確率変数のノードがある、といったイメージ。図中の「mu」「sigma」「obs」は、pymc.Normalクラスやpymc.HalfNormalクラスの第1引数に指定した名前。角丸の四角の右下にある10という値は観測値の個数。