【Pythonで学ぶデータ分析】独立性の検定をベイズ統計で行う 〜 雨男・雨女は本当にいるのか？

図6　事後分布の要約meanの列に各セルの確率（probs[0]〜probs[3]）とオッズ比（ratio）の点推定値が表示されている。オッズ比の94％信用区間が1.116〜8.570となっており、区間全体が1よりも大きい。つまり、左上（雨男・雨女で雨）と右下（普通の人で晴）の割合が、独立の場合よりも大きいということになる。この結果から、雨男・雨女は存在する、と言ってよさそうである。