【Pythonで学ぶデータ分析】母平均と母標準偏差をベイズ推定する 〜 シュークリームの重さは100gと異なるか？

図2　ヒストグラムとQ-Qプロットヒストグラムはやや右に山が寄っているが、極端な歪（ゆが）みや大きな外れ値はなさそう。曲線はKDE（Kernel Density Estimation：カーネル密度推定）と呼ばれる方法により、分布を滑らかに表したもの。また、Q-Qプロットもデータがほぼ直線上に並んでいるので、正規分布に近いと考えられる。