【独自調査】日本語でAIを使うと「約1.5倍」高く付く？　AI利用のコスパを左右する“トークン効率”を比較

図5　主要モデルにおける入力トークン消費量の絶対比較（最小値を基準）表全体で最も入力トークン数が少なかった組み合わせ（Kimi K2.6と中国語）を1.00xとし、各モデル・各言語の入力トークン数がその何倍になるかを示しています。英語を基準にした図ではなく、モデル間と言語間をまとめて、入力トークン消費量の大きさを比較するための図です。