【独自調査】日本語でAIを使うと「約1.5倍」高く付く？　AI利用のコスパを左右する“トークン効率”を比較

図2　GPT-5.5とClaude Opus 4.7の直接対決は、日本語においてのみClaudeが圧倒英語を1.00xとした入力トークン数の倍率です。数値が大きいほど、英語より多くの入力トークンを消費します。多くの言語ではClaude Opus 4.7の方が高く出ていますが、日本語ではGPT-5.5が1.73x、Claude Opus 4.7が1.39xとなり、GPT-5.5の方が多くの入力トークンを消費しています。