「ロジスティック回帰」による分類をPythonで学ぼう

図11　仕組みの理解： 交差エントロピーで描く曲線（サービス利用回数に対する係数）の谷底を見付けるパラメーターβ1（サービス利用回数に対する係数）の谷底を可視化しています。この曲線は、ロジスティック回帰モデルのパラメーターβ0（切片）を（実際に計算した最適値である）7.48で固定して、パラメーターβ1（サービス利用回数に対する係数）にさまざまな値を入力してみた場合の、交差エントロピーの値をグラフ化したものです。