40の文章生成AIのオープン性を比較した結果（各セルは3段階のオープン性判定〈✓オープン、∼部分的、✗クローズ〉を記載しており、「✓」を1、「∼」を0.5、「✗」を0ポイントとしてオープン性の高い順に並べ替えられている）。参考としてOpenAIのChatGPTがクローズドなモデルとして示されている。項目内の「RL」は強化学習または人間によるフィードバック（RLHF）によるファインチューニングのどちらかを指している（出典：Andreas Liesenfeld and Mark Dingemanse. 2024. Rethinking open source generative AI: open-washing and the EU AI Act. In Proceedings of the 2024 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency 〈FAccT '24〉. Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 1774–1787. https://doi.org/10.1145/3630106.3659005 ）《クリックで画像を拡大》
