Pythonで三角関数！〜サウンドも作成してみよう

図14　リスト16の実行結果（左：ハニング窓、右：方形窓）リスト16をそのまま実行すると、左のハニング窓を適用した場合のグラフが描かれる。sample = (sample * w).astype(np.int16)をコメントアウトして実行すると右の方形窓の場合のグラフとなる。方形窓の場合、ピークとなる周波数の周囲の裾が広がる（そのため、この部分をスカートと呼ぶこともある）。なお、ハニング窓を適用すると、図13で見たように左右の値が小さくなるので、振幅は元の値よりも小さく表示される。440Hz、880Hz、1320Hz、1760Hzなどの周波数成分があることが分かる。