MITやコロンビア大学の数学の講義で使われた問題（左）をデータセットとして「OpenAI Codex」（中央）に与えた。OpenAI Codexは問題を解くことができるだけでなく、新たに出題することも可能だ。例えば微積分の問題（体積の計算）や微分方程式（ローレンツアトラクター）、線形代数（特異値分解：AVD）の計算などの問題を出力できた（出典：A neural network solves, explains, and generates university math problems by program synthesis and few-shot learning at human level）
