図とコードで必ず分かるニューラルネットワークの逆伝播

図11 「逆伝播の流れ」の実装内容最初に示した「図5 『逆伝播の流れ』のイメージ」に、これから実装するパターンである(1)〜(4)の4工程を書き加えたもの。各入力/重み/バイアスに関して損失関数を偏微分する際、途中までの計算は同じなのでデルタ δ という値で共有できる(前掲の図9参照)。詳しくはこれからの実装で示す。

図11 「逆伝播の流れ」の実装内容最初に示した「図5 『逆伝播の流れ』のイメージ」に、これから実装するパターンである(1)〜(4)の4工程を書き加えたもの。各入力/重み/バイアスに関して損失関数を偏微分する際、途中までの計算は同じなのでデルタ δ という値で共有できる(前掲の図9参照)。詳しくはこれからの実装で示す。