データ中心のAI（DCAI：Data-Centric AI）とは？

図1　クリーンなGood DataがノイズありのBig Dataに勝る事例（Andrew Ng氏のスライドから引用、一部を加工）500件のデータ中に12％のノイズ（＝間違った／矛盾した教師ラベル）がある。このとき、ノイズをクリーンアップ（修正）することは、このグラフの正解率を見ると、別の500件の新規データを集めること以上の効果を持つことが示されている。