人工知能はどうやって「学ぶ」のか――教師あり学習、教師なし学習、強化学習 訓練データとして、正解付きの画像(ラベル付きデータ)を入力する。正解は犬だとわかっているので、機械は分析した特徴量が「犬」の特徴であることを学習し、大量に学習することで犬に分類すべき特徴量が蓄積され、精度が上がっていく。 記事に戻る 神崎洋治,著