MATLAB/Simulinkが深層学習機能を強化、画像認識速度はTensorFlowの最大7倍に

「学習／実行」では、GPUを用いた並列コンピューティングをMATLABコードに変更を加えることなく実行できる点が長所になる（左）。「実装／運用」に対応する新オプションの「GPU Coder」で生成したCUDAコードを使えば「TensorFlow」の7倍「Caffe2」の4.5倍の実行速度が得られる（右）（クリックで拡大） 出典：MathWorks Japan